L’acquisition d’images corrigées de la turbulence est commune à de nombreux domaines : astronomie, surveillance, vision sous-marine, médical, …

Les algorithmes mis en œuvre couvrent une partie du domaine de la Vision par GPU :
→ l’estimation de la qualité d’une image (netteté, distorsions),
→ la détection du bruit et son traitement,
→ la détection du flou et son traitement,
→ la correction des distorsions,
→ la fusion de zones hétérogènes.

En astronomie, ces différents algorithmes permettent la vision électronique assistée par GPU en temps réel :
→ rendu à l’écran (fusion de zones) proche de celui obtenu à l’oculaire,
→ accès plus net à la couleur (capteur CMOS couleur),
→ correction de la turbulence (bruit, flou, distorsions) offrant un confort visuel sans précédent.

Le site www.gpu-vision.com est consacré à l’assistant de vision électronique par GPU nommé EVA (Electronic Vision Assistant).
EVA s’exécute actuellement sur 2 types de matériel :
→ un PC portable ACER Aspire V17 Nitro (421x292x29mm) sous Linux Mint 19.2,
→ un PC embarqué NVIDIA Jetson Nano (118x87x36mm) avec écran tactile 15,6 pouces sous Ubuntu 18.04 (ci-dessous).